Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 그래프
- dfs
- 이분탐색
- 재귀
- microflow
- 매개변수 탐색
- 정렬
- lcap
- git
- 스택
- SQL
- Sort
- MySQL
- domain model
- 가중치없는그래프
- 멘딕스
- Recursion
- 자바
- 완전탐색
- 반효경교수님
- 집합
- Mendix
- 트리
- 해시맵
- 백트래킹
- 프로그래머스
- algorithm
- Bruteforce
- 알고리즘
- 자료구조
Archives
- Today
- Total
728x90
목록Greedy (1)
mondegreen
탐욕 알고리즘(Greedy Algorithm)
모든 선택에서 현재 당장 최적인 답("부분 최적해")을 선택해 최종 결과를 도출하는 알고리즘이다. 백트래킹을 하지 않고 현재 조건에서 선택을 했다면 더 이상 다른 선택 가능한 경우는 검증하지 않는다. 그리디 알고리즘의 한계는 각 단계에서는 최적이었을 수 있으나 결과론적으로 전체의 최적이 되지 않을 수 있다는 것! 그럼에도 그리디 알고리즘을 사용하는 이유는 속도가 빠르기 때문이며 어느 정도 최적 해에 근사한 값을 구할 수 있기 때문이다. 그리디 알고리즘을 사용해서 답을 도출할 수 있으려면 탐욕 선택 속성(이전의 선택이 이후에 영향을 주지 않음)과 최적 부분 구조(부분 문제의 최적 결과가 전체에도 그대로 적용)를 충족해야 한다. 1) 거스름돈 문제(동전 개수 최소 구하기; 단, 각각의 거스름 돈의 서로의 배..
알고리즘 풀이 및 리뷰/알고리즘 이론
2023. 6. 19. 14:34
728x90